当前的时期, 我国的现代农业发展已经发生了转变, 这种转变表现为从扩大规模的阶段进入到了提高质量和增加效益的关键期。不过, 依然有一些核心技术的瓶颈问题存在。这些问题的持续存在制约着产业整体的升级过程。
所以, 本文展开了系统性的梳理工作, 梳理的内容集中在三个方面。第一个方面是技术堵点问题。第二个方面是突破路径问题。第三个方面是实施保障问题。在这三个维度之下, 我们分析现代农业发展进程中那些亟待攻克的关键技术问题。
一、当前核心技术堵点
1. 智能装备与精准农业之间的适配情况还达不到理想状态, 我国的农业地形本来就挺复杂的, 田间地块又特别零散、碎片化得非常厉害, 因此大型智能农机到了像丘陵地带还有山地那样的地方使用时, 就很不适应、适用性明显变低了, 至于那些用来监测土壤状况、观察作物长势的物联网设备, 在中小规模的经营主体里头使用、普及的比例还不到百分之十五, 所以, “感知”接着“传输”然后再到“分析”之后进入“决策”最后落实为“执行”这样一整套数据闭环操作, 并没有真正地把它完整地打通。
2. 种质资源这一块不行, 生物育种的能力也有短板。主粮作物里那些核心性状背后的基因, 还没找全, 靠分子设计来搞育种的法子, 也还在跟着别人跑。
这样搞出来的结果, 就是育种的周期拉得很长，挑选和培育新品种的效率很低。而产业那边呢, 急着要高产又优质而且能抵抗多种病害的品种。这样一来两者之间就差出了很明显的时间差。
3. 绿色投入品产业化转化的速度很低。生物农药、新型有机肥、高效节水灌溉材料等绿色技术, 从实验室到田间示范的“最后一公里”是比较薄弱的环节, 缺乏规模化生产与标准化质量管控体系。
4. 农业数据这个要素的整合工作, 现在是滞后了。你看, 像什么气象方面的数据、土壤方面的数据、市场方面的数据以及物流方面的数据这些东西, 它们都是分散在好多个不同的部门还有不同的平台里的。
到现在为止, 还没有办法去形成一个统一的农业数据中台出来。这样的情况, 是在制约着我们全产业链数字化协同能力的提升, 同样地, 也是在制约着智能调度能力这一块儿的发展和提高。
二、关键突破路径
1. 我们要推进"装备＋数据"深度融合这项工作, 具体的做法是以丘陵山地专用智能农机为突破口, 然后配套开发适应小地块的轻型化、模块化装备, 与此同时要同步建设区域性农业物联网节点, 这样才能实现全链路数据闭环与智能决策。
2. 我们要加速实现生物育种产业化的进程。具体做法是依靠国家农业生物育种重大专项, 把从基因解析到品种审定的时间缩短。建立起研发、中试和推广这三者合为一体的转化机制, 将工作重心放在攻克水稻、小麦、玉米这些主粮作物的核心性状上。
3. 我们要去构建一套有关绿色投入品的标准以及相关的认证体系。要制定出关于生物农药和新型肥料的农作物残留限量指标, 还要设定功效评价的标准。要把注册登记、产品生产、商品流通以及最终使用这几个环节的质量追溯渠道全部打通。这样做是为了降低基层农户的使用门槛。
4. 我们要去建设那个国家级农业数据平台, 并且要统一数据接口与编码规范, 以此来打通气象、土壤、市场、物流那些数据的壁垒, 从而为精准种植、智能调度、供应链优化提供底层数据支撑。
三、实施要点与保障
技术落地这件事, 是需要靠制度和人才这两个轮子一起转, 这样才能跑得好, 一边是让农业科技成果转化激励和知识产权保障这样的机制变得更完善, 从而把从实验室到田间这条路给打通了, 另一边是去定向培养那些既懂技术又会经营还能把东西落地的人才, 这样就能确保关键的那些技术是直接服务于生产实践的。
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